lunes, 25 de marzo de 2013

Potenciometría-Artículo 7

Artículo 7: Novedoso sistema de formación de imágenes implantable para permitir simultánea multiplanar y análisis multipunto para la potenciometría fluorescencia en la corteza visual

Técnicas para la medición rápida, no invasiva de la excitabilidad neuronal dentro de una amplia zona será de gran importancia para el análisis y la comprensión de las redes neuronales y de comportamiento de los animales en campo de la neurociencia. En esta investigación, un novedoso sistema de formación de imágenes implantable para la potenciometría fluorescencia se desarrolló utilizando un complementario de metal-óxido semiconductor (CMOS), y su aplicación al análisis de secciones de cerebro cultivadas y se describe el cerebro de un ratón vivo. Un sensor de imagen CMOS, lo suficientemente pequeño para ser implantado en el cerebro, con diodos emisores de luz y un filtro de absorción se desarrolló para permitir en tiempo real de imágenes de fluorescencia. El sensor, en conjunción con un colorante sensible al voltaje, era ciertamente capaz de visualizar los estados potenciales de neuronas y obtener respuestas fisiológicas, tanto en la corteza visual derecha e izquierda simultáneamente mediante el uso de múltiples sensores para la primera vez. Este consumado multiplanar y medición multipunto proporciona información multidimensional de aspectos diferentes. Los microsensores de luz no perturban el comportamiento animal. Esto implica que el sistema de formación de imágenes puede combinar imágenes de fluorescencia funcional en el cerebro con los experimentos de comportamiento en un animal que se mueve libremente.

Full-size image (188 K)

Referencia:
Antonini et al., 1999
  • A. Antonini, M. Fagiolini, M.P. Stryker
  • Journal of Neuroscience, 19 (1999), pp. 4388–4406

  • "Novel implantable imaging system for enabling simultaneous multiplanar and multipoint analysis for fluorescence potentiometry in the visual cortex"

    Takuma Kobayashi, Mayumi Motoyama, Hiroyuki Masuda, Yasumi Ohta, Makito Haruta, Toshihiko Noda, Kiyotaka Sasagawa, Takashi Tokuda, Hideki Tamura, Yasuyuki Ishikawa, Sadao Shiosaka, Jun Ohta

    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956566312003946

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